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本发明涉及一种基于双目多维感知特性的立体视频显著性检测方法。传统模型方法无法有效的检测出立体视频的显著区域。本发明方法包括显著特征提取和显著特征融合。显著特征提取是从立体视频的空间、深度以及运动三个不同维度的视图信息分别进行显著性计算，包括二维静态显著区域检测、深度显著区域检测、运动显著区域检测。显著特征融合是将已获取的三种不同维度的显著特征图采取全局非线性归一化的融合策略进行融合，进而获取立体视频显著区域。本发明方法计算复杂度低，获取的立体视频显著图质量高，可以直接应用在3D视频压缩，3D质量评估以及物体识别和追踪等工程领域中。

本发明属于自由立体成像以及图像内容处理领域，为提出空洞填补方法，实现有效填补空洞。本发明采用的技术方案是，基于逆映射的虚拟视点空洞填补方法，步骤如下：1)首先获取左、右视点映射的虚拟视图中的深度值为零的空洞区域；2)利用图像膨胀方法，提取出消除伪影后的左右视点映射的虚拟视图中的空洞边界；3)将左、右视点映射的虚拟视图中的空洞边界点利用3D warping映射技术分别投影到右、左参考视点中；4)根据空洞与提取的边界点的相对位置，选取参考视图中的对应位置上的像素点填补虚拟视图中的空洞；5)得到最终的虚拟视点图像。本发明主要应用于自由立体成像以及图像内容处理场合。

本发明公开了一种图像处理方法及装置，属于图像处理技术领域。该方法包括：显示设备根据预设播映的图像数据在N维显示空间中播映自身图像的过程中，检测该N维显示空间中是否存在其他显示设备播映的外来图像；当该N维显示空间中存在该其他显示设备播映的外来图像时，监测该外来图像的运动状态和本征状态；当该外来图像与该自身图像存在重叠时，显示设备可以调整该自身图像的显示效果，该显示效果包括该自身图像的运动状态和本征状态中的至少一种。本发明提供的图像处理方法可以使得显示设备实现N维显示空间中自身图像跟外来图像之间的互动效果，灵活性较高，显示设备显示图像的方式更为丰富。

本发明公开了一种柱面立体全景视频快速反变换方法，首先由柱面图像与平面实景图像的几何关系得到简化的柱面投影公式，通过该公式计算出平面视图与柱面图之间的坐标对应关系，然后用数组矩阵存储其坐标对应关系，实现柱面图像到平面实景视图的快速变换，最后将该快速反变化方法用于双目立体柱面全景视频生成双目立体平面视频。本发明能提高计算速率，并大大减少计算量，可实现双目立体柱面全景图像的实时浏览。

本发明公开了一种深度图像的后处理方法，其处理过程为：首先，在解码端获取解码得到的彩色图像和对应的深度图像；然后，利用基于置信区间的交点规则确定解码得到的深度图像中的每个像素点的邻域窗口；接着，通过最小化逼近多项式的均方误差估计解码得到的深度图像中的每个像素点的深度值，得到深度估计图像；最后，采用加权模式滤波器对深度估计图像中的每个像素点进行滤波处理，得到深度滤波图像，该深度滤波图像用于虚拟视点图像的绘制；优点是通过分别通过最小化逼近多项式的均方误差和加权模式滤波器两种深度后处理技术，能够从解码得到的失真深度图像中精确地恢复出真实深度信息，这样就能够有效地提高虚拟视点图像的绘制性能。

本发明涉及一种增填图像的方法和装置。其中方法包括：在视频帧序列及各帧对应的深度图中，获取所要处理的视频每一帧的原始图片，并根据原始图片获得相对应的深度图片；对获得的深度图片的深度分配获得第一左深度图和第一右深度图，其中，对第一左深度图和第一右深度图进行至少三次以上的左右定向平滑及上下定向平滑处理获得深度图片内部定向平滑后的第二左深度图和第二右深度图；对深度图片内部定向平滑后的第二左深度图和第二右深度图进行边缘定向平滑处理获得定向平滑后的第三左深度图和第三右深度图；根据定向平滑后的第三左深度图和第三右深度图对原始图片及相对应的深度图片进行转制。上述方法能够有效且准确的实现对图像进行填补的操作。