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本申请公开了一种VVC帧间CU深度快速划分方法，包括：提取目标CU的运动矢量残差；若目标CU将进行QT划分时，则判断目标CU是否满足第一预设条件或第二预设条件；若是，则停止对目标CU进行进一步的QT划分；若目标CU将进行H_BT或V_BT划分时，则判断目标CU是否满足第三预设条件或第四预设条件；若是，则停止对目标CU进行进一步的H_BT或V_BT划分；若目标CU将进行H_TT或V_TT划分时，则判断目标CU是否满足第三预设条件或第四预设条件或第五预设条件；若是，则停止对目标CU进行进一步的H_TT或V_TT划分。通过该方法可以降低CU深度划分过程中的复杂度。

本发明公开了一种基于多尺度八叉树注意力机制的点云压缩方法及装置，涉及图像处理领域，包括：编码器网络接收点云数据，利用降尺度特征提取器对点云进行下采样和特征提取，获得降尺度的深层特征点云，通过递归方式将其编码为八叉树，并根据八叉树节点之间的关系构建上下文窗口，引入多头注意力机制对八叉树节点进行特征融合，得到八叉树节点的占用概率，再使用算术编码将其压缩为比特流；解码器网络通过对比特流进行解压缩，获得重建后的点云，利用升尺度特征重建器对其进行上采样和特征重建，最终获得与初始点云相同分辨率的重建点云。本发明能够在保证相同点云质量的前提下，有效提高点云压缩的效率，减少比特开销。

本发明公开了一种AVS3帧内快速划分方法、系统及存储介质，方法包括：获取视频编码单元；采用Sobel算子得到所述编码单元的梯度；获取所述编码单元梯度的投影值；根据所述投影值与预设阈值的比对结果，选择划分模式。由于本发明采用Sobel算子获取图像的梯度并计算得到梯度的投影值，通过投影值与预设阈值的比对结果，对AVS3帧内模式进行快速划分，该方法利用较少的计算，就可以获得AVS3帧内模式的划分结果，明显提高了编码的速度，缩短了由于递归遍历划分模式而花费的编码时间。本发明可广泛应用于机器视觉和模式识别技术领域。

本发明提出一种基于决策树的HEVC屏幕内容帧内快速编码算法，属于视频编解码技术领域。该算法包括：1)提取有效的特征值；2)生成原始数据集作为训练集，在此基础上加以训练完成决策树，包括CU决策树和PU决策树；3)将图像分割为若干个CTU,在执行帧内编码过程中，判断当前CU是否为边界CTU，如果是则执行标准算法完成编码，否则进行步骤4)；4)执行快速编码，即在一定深度的决策树中，通过对该层的特征值的计算完成当前CU的划分与PU模式的选择。本发明通过决策树做判决的算法通过减少CU深度和PU的模式遍历而降低编码复杂度。最终保证在码率和峰值信噪比基本不变的情况下，有效减少编码时间，达到快速帧内编码的效果。

本发明请求保护一种多功能视频编码CU划分快速决策方法及存储介质，具体包括：计算编码帧中当前编码单元CU每个像素点的水平方向和竖直方向的梯度值；统计出当前CU所有像素点的水平方向和竖直方向上梯度值的绝对值之和，以及总梯度值绝对值之和；依据总梯度值绝对值之和的大小，判断是否需要进行下一步深度划分，若不需要，则停止划分，如果需要，则比较水平梯度值绝对值和与竖直梯度值绝对值和的大小，判断出该CU的纹理方向，再根据该CU的纹理方向，跳过不必要的CU划分模式，从而实现CU划分快速决策。本发明能有效降低多功能视频编码的CU划分复杂度，减小视频编码器的编码时间，适用于实时性要求较高的视频编码应用场景中。