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基于多源数据的冰雹识别方法、系统、设备及存储介质

Name: 基于多源数据的冰雹识别方法、系统、设备及存储介质
Brand: 国家气象中心(中央气象台),南京信息工程大学
SKU: 202311297102X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311297102.X 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2023-10-09

公开号

CN117055051B

公开日

2023-12-19

申请人

国家气象中心(中央气象台),南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01S13_95

IPC 分类号

G01S13_95 , G01S7_41 , G01S13_86 , G01W1_00 , G06F18_25 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 , G06F18_24 ,

技术画像

所属领域

多源数据融合多源数据融合模式识别气象数据分析

应用场景

气象监测, 冰雹预警, 灾害天气识别, 农业防灾, 智慧气象

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摘要

本发明提出一种基于多源数据的冰雹识别方法、系统、设备及存储介质,涉及天气识别技术领域,方法包括:首先,获取冰雹识别深度学习模型输入的多源数据并进行数据预处理,多源数据包括三维雷达反射率因子数据、FY4B卫星数据、ERA5环境场数据和DEM数据;随后计算冰雹单体的多属性特征,设置阈值,确定冰雹标签;最后,建立冰雹识别深度学习模型,冰雹识别深度学习模型包括融合模块和FEMU‑Net识别模块,融合模块负责实现多源数据的特征融合,FEMU‑Net识别模块负责将融合后的特征进行学习,输出冰雹识别结果。本发明的方案能准确区分冰雹和非冰雹区域,在冰雹识别方面取得了显著结果,在准确性和鲁棒性方面均有明显提升。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117055051B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于地面气象数据集群的模型参数优化方法

当前第 / 件

一种莫尔条纹有效区域提取方法、装置及存储介质

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：175 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 3件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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