发明专利已授权

一种矿山地表沉陷早期识别监测方法

Name: 一种矿山地表沉陷早期识别监测方法
Brand: 武汉工程大学
SKU: 2020110941577
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011094157.7 📄 发布日：2026/09/28

著录项目信息

申请日

2020-10-14

公开号

CN112269176A

公开日

2021-01-26

申请人

武汉工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01S13_90

IPC 分类号

G01S13_90 , G01S7_41 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

矿山安全, 地表沉陷预警, 矿山地质监测, 地质灾害监测, 智慧矿山

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摘要

本发明公开一种矿山地表沉陷早期识别监测方法，首先利用振幅离差法选取PS，然后利用分类信息和数理统计方法相结合进行DS点识别，结合PS和DS，使用Delaunay三角网并附加距离限制原则连接选定的测量点，利用大气模型法、时间域的高通滤波和空间域的低通滤波中的一种方法去除大气相位以减小大气相位APS效应、DEM残差和轨道误差，最后估计DEM误差和形变速率；本发明利用PS和DS的鲁棒性进行形变估计的技术，能够在较大区域的矿山进行高密度的地表沉陷早期识别，可以在矿山大范围内快速、准确地获取地表沉陷信息，提高沉陷区的识别速率、精度和监测密度，对矿山地表沉陷区的早期识别和监测具有重要意义。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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