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一种滑坡隐患识别及易发性评价方法

📄 申请号：CN202410395610.X 📄 发布日：2025/11/16

著录项目信息

申请日

2024-04-02

公开号

CN118072106A

公开日

2024-05-24

申请人

武汉工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V20_13 , G06V10_774 , G06F17_11 , G06N20_00 , G06N3_0499 , G06N5_01 ,

技术画像

所属领域

滑坡识别滑坡识别地质灾害易发性评价遥感与地理信息系统

应用场景

地质灾害防治, 滑坡预警, 边坡监测, 国土空间规划, 交通基础设施安全

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摘要

本申请涉及地质灾害预警领域，公开了一种滑坡隐患识别及易发性评价方法，包括以下步骤：S1、基础数据收集和滑坡数据库构建；步骤S2、环境因子的提取与共线性诊断；S3、利用SBAS‑I nSAR技术获取研究区域的地表形变数据；S4、基于地形、地质和气象因素，构建滑坡易发性评价的I V‑MLP模型；S5、结合地表形变数据和模型的结果，生成LSR，输出滑坡易发性评价指数；其中，所述LSR用于识别滑坡隐患区域，并对易发性进行评价。本发明通过将传统机器学习神经网络模型方法与SBAS‑I nSAR技术相结合，可获得准确有效的滑坡易发性分区图，在评估滑坡发生概率方面具有较好的效果。可以实现对滑坡易发区域的高精度识别和评价。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种矿山地表沉陷早期识别监测方法

当前第 / 件

一种参考时序形变的滑坡灾害敏感性模型构建方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：116 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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