发明专利 已授权

一种滑坡隐患识别及易发性评价方法

📄 申请号:CN202410395610.X 📄 发布日:2026/09/28

著录项目信息

申请日
2024-04-02
公开号
CN118072106A
公开日
2024-05-24
申请人
武汉工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

地质灾害防治, 滑坡预警, 边坡监测, 国土空间规划, 交通基础设施安全

摘要

本申请涉及地质灾害预警领域,公开了一种滑坡隐患识别及易发性评价方法,包括以下步骤:S1、基础数据收集和滑坡数据库构建;步骤S2、环境因子的提取与共线性诊断;S3、利用SBAS‑I nSAR技术获取研究区域的地表形变数据;S4、基于地形、地质和气象因素,构建滑坡易发性评价的I V‑MLP模型;S5、结合地表形变数据和模型的结果,生成LSR,输出滑坡易发性评价指数;其中,所述LSR用于识别滑坡隐患区域,并对易发性进行评价。本发明通过将传统机器学习神经网络模型方法与SBAS‑I nSAR技术相结合,可获得准确有效的滑坡易发性分区图,在评估滑坡发生概率方面具有较好的效果。可以实现对滑坡易发区域的高精度识别和评价。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:15 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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