发明专利已授权

不可见触发模式的神经网络模型水印构建方法

📄 申请号：CN202411731048.X 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2024-11-29

公开号

CN119228623A

公开日

2024-12-31

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T1_00

IPC 分类号

G06T1_00 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

AI模型版权保护, 深度学习安全, 模型知识产权管理, 数据安全

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摘要

本申请适用于神经网络技术领域，提供不可见触发模式的神经网络模型水印构建的方法，包括：利用边缘提取算法提取原始图像的图像边缘，生成原始图像边缘信息，原始图像为从原始训练集中选取图像；将边缘信息进行数学编码，得到边缘信息的RGB值，RGB值的变化即为触发模式的触发信号；利用深度注入网络结合不可见性损失指标将触发模式嵌入原始图像信息，生成触发样本；根据触发样本和原始训练集，生成融合训练集；利用低权值掩码策略结合融合训练集对深度神经网络模型进行迭代训练，生成不可见触发模式的神经网络模型水印。本申请将图像结构用作载体，通过深度注入网络将图像彩色边缘信息嵌入载体中生成触发样本，实现触发模式的不可见性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250425

✅ 授权

20250117

?? 实质审查的生效：

20241231

📄 公开

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