发明专利已授权

多触发模式的可溯源联邦学习模型保护方法、系统及设备

📄 申请号：CN202410991359.3 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-07-23

公开号

CN118521455B

公开日

2024-10-01

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T1_00

IPC 分类号

G06T1_00 , G06T9_00 , G06F21_16 , G06N3_0455 , G06N3_098 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

隐私计算, 数据共享, 智慧医疗, 金融风控, 工业互联网

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摘要

本发明公开了多触发模式的可溯源联邦学习模型保护方法、系统及设备，涉及隐私保护技术领域。本发明包括：构建编码器及解码器，利用图像重构损失和信息重构损失对编码器及解码器进行预训练；服务端根据客户端数量，使用预训练的编码器为每个客户端生成唯一对应的触发器集合，在每一轮训练轮次过程中，服务器在分发模型之前使用客户端对应的触发集集合对聚合的全局模型进行水印嵌入。本发明能够对联邦学习模型的知识产权进行保护，能精确追踪到泄露全局模型的客户端，并合理利用注入的水印对破坏模型收敛的恶意客户端进行检测，通过结合独特的客户端信息生成对应的不同触发模式的触发集，有效避免水印进行注入时出现的水印冲突情况。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241001

✅ 授权

20240906

?? 实质审查的生效：

20240820

📄 公开

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