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摘 要:本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像隐写分析方法及系统,包括三个模块:图像预处理部分、特征提取部分、特征分类模块。在图像预处理部分,本发明通过实验选择了一组具有多方向、多尺度参数的Gabor滤波器与输入图像卷积获得高信噪比的图像残差;特征提取部分使用了快捷连接结构将浅层的输出与后面层直接相连来减轻过拟合现象。本发明基于卷积神经网络的隐写方法不需要大量关于隐写、隐写分析的领域知识,特征提取和特征分类过程是联合的优化过程,设计简单易于实施;其次,利用Gabor滤波器的尺度性和方向性可以帮助网络提取更有效的图像残差;最后,对J‑UNIWARD和UED两种内容自适应的隐写算法都能取得比较好的检测效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810432764.6 | 专利名称: | 一种基于卷积神经网络的图像隐写分析方法及系统 |
申请日: | 2018-07-12 | 申请/专利权人 | 中山大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市海珠区新港西路135号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T1/00搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-23 | 转让价格: | 15000.0元 |
公开/公告号: | CN108961137B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |