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24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN201810432764.6 | 专利名称： | 一种基于卷积神经网络的图像隐写分析方法及系统 |
| 申请日： | 2018-07-12 | 申请/专利权人 | 中山大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省广州市海珠区新港西路135号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T1/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-05-23 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN108961137B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 16 | 所属领域： | 网络传输专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像隐写分析方法及系统，包括三个模块：图像预处理部分、特征提取部分、特征分类模块。在图像预处理部分，本发明通过实验选择了一组具有多方向、多尺度参数的Gabor滤波器与输入图像卷积获得高信噪比的图像残差；特征提取部分使用了快捷连接结构将浅层的输出与后面层直接相连来减轻过拟合现象。本发明基于卷积神经网络的隐写方法不需要大量关于隐写、隐写分析的领域知识，特征提取和特征分类过程是联合的优化过程，设计简单易于实施；其次，利用Gabor滤波器的尺度性和方向性可以帮助网络提取更有效的图像残差；最后，对J‑UNIWARD和UED两种内容自适应的隐写算法都能取得比较好的检测效果。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/08/27 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2024.08.12 专利权人由中山大学变更为西安晨臻知善信息科技有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由510275 广东省广州市海珠区新港西路135号变更为710000 陕西省西安市沣东新城世纪大厦西咸人才大厦七层B2-216 |
| 2023/07/21 | 著录事项变更 | 发明人由李璇 变更为李璇 康显桂 |
| 2023/05/23 | 授权 | |
| 2019/01/01 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 1/00 专利申请号: 201810432764.6 申请日: 2018.07.12 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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