发明专利已授权

一种基于卷积神经网络的图像隐写分析方法及系统

📄 申请号：CN201810432764.6 📄 发布日：2026/08/03

著录项目信息

申请日

2018-07-12

公开号

CN108961137B

公开日

2023-05-23

申请人

西安晨臻知善信息科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T1_00

IPC 分类号

G06T1_00 , G06V10_774 , G06V10_84 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_047 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像处理信息安全技术

应用场景

信息安全, 数字取证, 网络监控, 隐私保护, 情报分析

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摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像隐写分析方法及系统，包括三个模块：图像预处理部分、特征提取部分、特征分类模块。在图像预处理部分，本发明通过实验选择了一组具有多方向、多尺度参数的Gabor滤波器与输入图像卷积获得高信噪比的图像残差；特征提取部分使用了快捷连接结构将浅层的输出与后面层直接相连来减轻过拟合现象。本发明基于卷积神经网络的隐写方法不需要大量关于隐写、隐写分析的领域知识，特征提取和特征分类过程是联合的优化过程，设计简单易于实施；其次，利用Gabor滤波器的尺度性和方向性可以帮助网络提取更有效的图像残差；最后，对J‑UNIWARD和UED两种内容自适应的隐写算法都能取得比较好的检测效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240827

?? 专利权的转移：

20230721

⏳ 著录事项变更：

20230523

✅ 授权

20190101

?? 实质审查的生效：

一种可抗屏幕拍摄的图像水印方法

当前第 / 件

一种基于生成对抗网络的空域图像隐写方法及系统

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