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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202211462057.4 | 专利名称: | 基于少样本对比学习网络的隐写分析方法、设备及介质 |
申请日: | 2022-11-21 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T1/00分类检索 网络传输专利转让搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 【平台担保交易】 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于少样本对比学习网络的隐写分析方法、设备及介质,其中方法针对少量的隐写图像数据对,用数据增强的方式生成多组额外可用的训练样本;随机挑选一对载体图像和含秘图像,两者相减获得残差图像,将上述三张图像与以及另一张无关的载体图像组成一组训练数据,并以锚点样本、负样本、正样本、指导样本的形式输入对比学习网络。网络先进行特征提取,分别对锚点样本、正样本、负样本是否为含秘图像进行分类,并计算分类损失;对输入的锚点样本、正样本、负样本的特征向量计算对比损失;对输入的负样本、指导样本的特征向量计算对比指导损失;结合分类损失、对比损失和对比指导损失优化网络;抽取网络结构中的一个分支作为应用网络。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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