发明专利已授权

基于少样本对比学习网络的隐写分析方法、设备及介质

📄 申请号：CN202211462057.4 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-11-21

公开号

CN115936961B

公开日

2024-01-02

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T1_00

IPC 分类号

G06T1_00 , G06V10_82 , G06V10_40 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

网络安全, 数字取证, 内容安全, 保密检查, 网络空间治理

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摘要

本发明公开了一种基于少样本对比学习网络的隐写分析方法、设备及介质，其中方法针对少量的隐写图像数据对，用数据增强的方式生成多组额外可用的训练样本；随机挑选一对载体图像和含秘图像，两者相减获得残差图像，将上述三张图像与以及另一张无关的载体图像组成一组训练数据，并以锚点样本、负样本、正样本、指导样本的形式输入对比学习网络。网络先进行特征提取，分别对锚点样本、正样本、负样本是否为含秘图像进行分类，并计算分类损失；对输入的锚点样本、正样本、负样本的特征向量计算对比损失；对输入的负样本、指导样本的特征向量计算对比指导损失；结合分类损失、对比损失和对比指导损失优化网络；抽取网络结构中的一个分支作为应用网络。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240102

✅ 授权

20230425

?? 实质审查的生效：

20230407

📄 公开

一种实现零差错通信的方法、装置、终端及储存介质

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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