发明专利已授权

一种多尺度互补学习的图像去噪方法及装置

📄 申请号：CN202311832535.0 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-12-28

公开号

CN117474797B

公开日

2024-03-19

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_70

IPC 分类号

G06T5_70 , G06T5_50 , G06T5_60 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像去噪, 计算机视觉, 安防监控, 医学影像处理, 消费电子图像增强

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摘要

本发明公开了一种多尺度互补学习的图像去噪方法及装置，方法包括：步骤1：图像预处理之后得到标准化的基层和细节层；步骤2：将细节层输入细节特征学习分支得到第一个图像细节特征；步骤3：将细节层输入噪声学习分支得到第二个图像细节特征；步骤4：融合两个分支学习得到的图像细节特征；步骤5：将最终的图像细节特征和基层相加得到去噪后的图像；步骤6：计算损失并迭代训练，重复步骤2至步骤5并保存最优去噪模型；步骤7：将测试图像输入保存好的去噪模型进行测试。当噪声水平越高时，去噪模型的去噪效果越好，使噪声的去除和细节的保留之间达到良好的平衡。同时只使用了细节层参与去噪模型训练，极大减少了计算量。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240319

✅ 授权

20240220

?? 实质审查的生效：

20240130

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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