发明专利已授权

一种用于图像认证与对抗样本防御的深度半脆弱水印方法

📄 申请号：CN202110869015.1 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-07-30

公开号

CN113689318B

公开日

2023-07-07

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T1_00

IPC 分类号

G06T1_00 , G06N3_0475 , G06N3_045 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像认证, 内容完整性验证, 对抗样本防御, 多媒体安全, 篡改检测

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摘要

本发明公开了一种用于图像认证与对抗样本防御的深度半脆弱水印方法，包括如下步骤：S1：设计水印嵌入网络结构和损失函数，将二维码图像通过神经网络与载体图像进行嵌合，并输入至水印嵌入网络中，获取得到含水印图像；S2：设计水印提取网络结构，根据不同的图像处理情况，确定不同情况下对应的损失函数，并将含水印图像进行水印提取；S3：确定初步半脆弱水印嵌入与提取模型，并获取对抗样本；S4：将对抗样本输入初步半脆弱水印嵌入与提取模型中，获取得到最终半脆弱水印嵌入与提取模型。本发明基于神经网络实现了半脆弱水印的嵌入与提取，灵活权衡了水印在信道压缩情况下的鲁棒性与恶意篡改下的脆弱性，能够应用于实际远程医疗场景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230707

✅ 授权

20211210

?? 实质审查的生效：

20211123

📄 公开

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