发明专利已授权

一种基于少样本学习的图像隐形水印通用检测方法

📄 申请号：CN202110084996.9 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-01-21

公开号

CN112785479B

公开日

2023-05-23

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T1_00

IPC 分类号

G06T1_00 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

版权保护, 内容安全, 图像取证, 信息安全, 多媒体监控

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摘要

本发明公开了一种基于少样本学习的图像隐形水印通用检测方法，包括水印特征提取、图构造、标签传播、损失计算四个步骤组成，在少样本转导传播网络框架的基础上改进了其特征嵌入步骤，改造后的特征嵌入部分由预处理、多尺度特征融合和特征嵌入三个子步骤组成。本发明在实际的图像隐形水印检测任务中可作为通用的隐形水印检测器，不需要单独训练针对特定的隐形水印嵌入算法。另外可在少量隐形水印嵌入算法的水印图像基础上训练图像隐形水印通用检测模型，使实际的图像隐形水印检测过程更加便捷，更加符合实际条件的限制，可真正满足实际情况下的图像隐形水印的检测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于双波长探测的能见度分析方法及分析仪

当前第 / 件

一种核-壳结构壳聚糖-聚吡咯导电纤维及其制备方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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