发明专利已授权

一种基于物体局部生成对抗网络的大数据权属保护方法

📄 申请号：CN201910340335.0 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2019-04-25

公开号

CN110084734B

公开日

2023-02-14

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T1_00

IPC 分类号

G06T1_00 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

大数据权属保护, 数据安全, 数字版权保护, 数据交易确权, 数据溯源

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摘要

本发明是一种基于物体局部生成对抗网络的大数据权属保护方法，在训练集上，载体图像经过多层的卷积网络，得到多组特征图，依次传入到载体重构模块。生成网络还包括多层反卷积网络，在生成条件经过多层反卷积后得到的特征图依次传入载体重构模块。将生成的目标载体图像输入到隐写网络，进行隐写区域的扩增和隐写秘密信息，随后将生成的图像输入到多粒度判别器中，对其分别在图像微弱特征和图像质量上判别，更新判别网络的参数，经过多次修改，得到网络模型参数并保存。发送方和接收方利用上述网络模型参数生成含秘图像或复原隐写区域并提取秘密信息。本专利实现了基于生成对抗网络信息隐藏，解决了生成对抗网络的隐写中的隐写问题，提高了安全性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230214

✅ 授权

20190827

?? 实质审查的生效：

20190802

📄 公开

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