发明专利已授权

一种基于结构化典型变量分析的动态过程监测方法

📄 申请号：CN201811577507.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-12-13

公开号

CN109669415A

公开日

2019-04-23

申请人

宁波大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B19_418

IPC 分类号

G05B19_418

技术画像

所属领域

自动控制系统自动控制系统工业过程监测故障诊断

应用场景

工业自动化, 过程工业, 设备健康管理, 智能制造, 质量监测

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摘要

本发明公开一种基于结构化典型变量分析的动态过程监测方法，旨在推理出结构化典型变量分析算法，并以此算法为基础实施动态过程监测。具体来讲，本发明通过对典型变量分析算法的优化目标实施改进，将结构化的思路考虑进来，从而推理出一种新的算法来挖掘自相关特征。本发明方法在提取潜在特征的过程中，同时考虑未来数据与过往数据之间的相关性，即考虑了时间序列上的自相关性特征。此外，在监测时通过分别构造过往得分向量与未来得分向量，实现了对自相关特征的监测。可以说，本发明方法推理出了一种全新的动态建模算法：结构化典型变量分析算法，在此基础实施动态过程监测理应具备更优越的故障监测性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210309

✅ 授权

20190517

?? 实质审查的生效：

20190423

📄 公开

一种基于新型动态主元分析的动态过程监测方法

当前第 / 件

一种基于自相关特征分解的动态过程监测方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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