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| 专利/申请号: | CN201811577507.8 | 专利名称: | 一种基于结构化典型变量分析的动态过程监测方法 |
| 申请日: | 2018-12-13 | 申请/专利权人 | 宁波大学 |
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省宁波市江北区风华路818号信息学院521室 |
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G05B19/418 分类检索 |
| 公开/公告日: | 2019-04-23 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号: | CN109669415A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量: | 13 | 所属领域: | 工业过程控制 数据分析技术 故障检测与诊断专利转让搜索 |
应用场景:化工生产流程监控;电力系统异常检测;制造业设备状态监测
摘 要:本发明公开一种基于结构化典型变量分析的动态过程监测方法,旨在推理出结构化典型变量分析算法,并以此算法为基础实施动态过程监测。具体来讲,本发明通过对典型变量分析算法的优化目标实施改进,将结构化的思路考虑进来,从而推理出一种新的算法来挖掘自相关特征。本发明方法在提取潜在特征的过程中,同时考虑未来数据与过往数据之间的相关性,即考虑了时间序列上的自相关性特征。此外,在监测时通过分别构造过往得分向量与未来得分向量,实现了对自相关特征的监测。可以说,本发明方法推理出了一种全新的动态建模算法:结构化典型变量分析算法,在此基础实施动态过程监测理应具备更优越的故障监测性能。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2021/03/09 | 授权 | |
| 2019/05/17 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G05B 19/418 专利申请号: 201811577507.8 申请日: 2018.12.13 |
| 2019/04/23 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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