发明专利已授权

一种基于分散式极限学习机的动态过程监测方法

📄 申请号：CN201910229754.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-03-12

公开号

CN111694329B

公开日

2022-03-18

申请人

宁波大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B19_418

IPC 分类号

G05B19_418

技术画像

所属领域

极限学习机极限学习机动态过程监测故障诊断

应用场景

工业过程监测, 故障检测, 智能制造, 设备状态监测, 流程工业

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摘要

本发明公开一种基于分散式极限学习机的动态过程监测方法，旨在利用ELM为各测量变量建立分散式的非线性模型，解决非线性动态过程中的故障检测问题。具体来讲，本发明依次将各个测量变量作为ELM的输出变量，而其他测量变量及其延时测量值作为ELM的输入变量，从而可以应用ELM算法建立输入与输出之间的非线性动态关系模型。实施故障检测时，将分散式ELM模型的估计误差作为被监测对象实施故障检测。与传统方法相比，本发明方法建立了分散式的非线性模型充分发挥了多模型泛化能力强的优势，而且逐一描述了测量变量间的非线性输入‑输出关系。最后，通过具体实施案例对比验证了本发明方法是一种更为优选的非线性动态过程监测方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220318

✅ 授权

20201020

?? 实质审查的生效：

20200922

📄 公开

一种基于序列相关局部保持投影算法的故障监测方法

当前第 / 件

一种基于多核主元分析模型的非线性过程监测方法

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¥17000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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