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发明专利
已授权
一种基于序列相关局部保持投影算法的故障监测方法
📄 申请号:CN201910455803.9
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2019-05-20
公开号
CN111913460B
公开日
2022-03-18
申请人
宁波大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G05B23_02
IPC 分类号
G05B23_02
技术画像
所属领域
故障监测
故障监测
机器学习
过程控制
应用场景
工业过程监测, 设备健康管理, 智能制造, 故障诊断
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摘要
本发明公开一种基于序列相关局部保持投影算法的故障监测方法,旨在推理出一种全新的数据特征挖掘算法,并基于此算法实施故障监测。具体来讲,本发明方法首先将时序相关性最大化与局部近邻结构保持最小化合并成一个目标函数;其次,在求解的过程进一步保证各投影变换向量之间的相互正交特性;最后,利用提取的潜在特征以及模型误差实施故障监测。与传统方法相比:本发明方法中涉及的序列相关局部保持投影算法是一种全新的特征提取算法,它在投影变换的过程中同时考虑了自相关性特征与局部近邻特征,并且保证了投影变换向量的正交特性,能够更全面地挖掘训练数据中潜藏的有用信息。因此,本发明方法是一种更为优选的故障监测方法。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20220318
✅ 授权
20201127
?? 实质审查的生效 :
20201110
📄 公开
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委托待转让
📌 交易状态:
在售
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未申报
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