发明专利已授权

一种基于多核主元分析模型的非线性过程监测方法

📄 申请号：CN201910229732.0 📄 发布日：2026/07/31

著录项目信息

申请日

2019-03-12

申请人

宁波大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

技术画像

所属领域

工业过程监测工业过程监测多元统计过程控制故障检测与诊断

应用场景

工业过程监控, 化工过程故障诊断, 生产过程安全监测, 设备运行状态监测

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摘要

本发明公开一种基于多核主元分析模型的非线性过程监测方法，旨在建立并融合多个核函数所对应的KPCA模型，从而避免核函数的选择问题，并在此基础上实施有效地非线性过程监测。首先，本发明方法将常用的核函数类型全部考虑进来，避免了核函数的选择问题。因此本发明方法的通用性较强。其次，本发明方法因使用多个核函数分别建立多个不同的非线性过程监测模型，充分发挥了多模型建模的优势。可以说，本发明方法的故障检测效果不会弱于任何一个使用单个核函数的过程监测模型。综合这两点优势，本发明方法克服了传统基于KPCA的过程监测方法的不足，是一种更为优选的非线性过程监测方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于分散式极限学习机的动态过程监测方法

当前第 / 件

一种基于新型动态主元分析的动态过程监测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

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