发明专利已授权

基于混合注意力卷积神经网络的工业过程性能评估方法

📄 申请号：CN202111682868.0 📄 发布日：2026/07/07

著录项目信息

申请日

2021-12-30

公开号

CN114326639B

公开日

2024-06-25

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B19_418

IPC 分类号

G05B19_418

技术画像

所属领域

深度学习深度学习卷积神经网络注意力机制

应用场景

工业过程性能评估, 工业自动化, 智能制造, 流程工业, 生产监控

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摘要

本发明公开了一种混合注意力卷积神经网络与XGBoost算法的工业过程性能评估方法，包括如下步骤：步骤1、以一定频率采集工业过程中系统变量的运行数据，建立包含多变量，多类型故障的数据集，并对其进行数据预处理，在此基础上对故障类型进行编号打标签，设置对应的关系，之后对故障类型和标签划分相应的训练集和测试集；步骤2、构建注意力卷积神经网络故障诊断模型；步骤3：利用划分好的训练集训练注意力卷积网络模型；步骤4：将模型性能最好时所提取到的特征输入到XGBoost分类器中拟合提升树；步骤5：故障诊断：将测试集输入到ACNN‑XGBoost模型中，XGBoost分类器的输出可以反映模型最终的诊断结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

用于自动封边机的修边装置及自动封边机

当前第 / 件

一种数据加密传输方法

同领域国内专利 · IPC: (G05B19_418)

G05B19_00 G05B19_02 G05B19_04 G05B19_042 G05B19_048 G05B19_05 G05B19_06 G05B19_07 G05B19_18 G05B19_19 G05B19_37 G05B19_401 G05B19_402 G05B19_404 G05B19_406 G05B19_4062 G05B19_4065 G05B19_4069 G05B19_408 G05B19_4093 G05B19_4097 G05B19_4099 G05B19_41 G05B19_4103 G05B19_414 G05B19_4155 G05B19_416 G05B19_418 覆盖28个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：57 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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