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一种低开销的加密恶意流量分类可信判定方法

Name: 一种低开销的加密恶意流量分类可信判定方法
Brand: 齐鲁工业大学(山东省科学院), 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
SKU: 202610115457X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610115457.X 📄 发布日：2026/08/24

著录项目信息

申请日

2026-01-28

公开号

CN121585479B

公开日

2026-03-31

申请人

齐鲁工业大学(山东省科学院), 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_40

IPC 分类号

H04L9_40 , G06N3_0455 , G06N5_04 ,

技术画像

所属领域

加密流量分析加密流量分析恶意流量检测网络入侵检测

应用场景

网络安全, 入侵检测系统, 流量监控, 数据中心安全, 云安全

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摘要

一种低开销的加密恶意流量分类可信判定方法，涉及网络安全技术领域，引入了轻量预测模型，通过复用Transformer模型的认证结果，并仅对预测模型增量部分执行推理，显著降低了每个加噪样本的计算成本。在随机平滑认证中，通过控制预测模型输出的残差，确保新类别在增加的同时，既不损害旧类的判别能力，又能在噪声扰动下保持与基模型的鲁棒一致性。不需要对Transformer模型结构进行大规模修改。增量训练仅关注更新增量参数，Transformer模型和原有特征提取算子保持冻结，确保预测模型可以在现有硬件架构上平滑地进行训练和推理。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN121585479B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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