发明专利 已授权

一种短临降水预测方法、装置、终端设备及存储介质

📄 申请号:CN202310231314.1 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2023-03-09
公开号
CN116755095B
公开日
2026-03-31
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

短时天气预报, 暴雨预警, 防灾减灾, 智慧城市, 农业气象服务

摘要

本发明公开了一种基于GRU与LSTM时空融合的短临降水预测方法,包括以下步骤:步骤1,读取本地雷达数据,进行数据预处理操作;步骤2,将处理后的数据进行划分,分别为训练集、测试集、和验证集;步骤3,设计ST‑LSGRU基本模块,堆叠4层构建雷达回波外推模型;步骤4,输入训练集,初始化模型参数,训练网络模型,保存模型参数;步骤5,使用验证集测试模型性能,优化模型超参数,训练网络模型,保存模型参数;步骤6,加载保存的模型参数,输入测试集,得到雷达外推结果,通过Z‑R关系式,得到未来一段时间的降水量。本方法能够解决长时间序列预测而产生的梯度消失问题,能够有效的提高模型针对强降水天气预测的结果的清晰度和稳定性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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