发明专利 已授权

一种基于数据分析的食用油碱炼工艺智能调节方法

📄 申请号:CN202011287941.X 📄 发布日:2026/03/06

著录项目信息

申请日
2020-11-17
公开号
CN112486111A
公开日
2021-03-12
申请人
湖南师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

食用油加工, 油脂精炼, 食品工业智能化, 生产工艺优化, 碱炼脱酸控制

摘要

本发明公开了一种基于大数据分析的食用油碱炼工艺智能调节方法,该方法主要包括以下步骤:1、将毛油品质、酸碱反应数据、离心机参数和质量化验数据按照时间延迟对齐成拼接表;2、去除冗余、矛盾记录后形成决策表;2、基于决策表训练Xgboost模型计算得油率;3、采用K‑means聚类算法寻优关键参数的最优得油率区间;4、采用自适应模拟退火遗传算法以最高得油率为目标在最优得油率区间寻优最优参数组合;5、采用粗糙集算法综合现场专家规则形成调节基本规则;6、对遗传算法给出的最优参数进行基本规则约束,对于遗传算法给出的最优参数组合进行基本规则过滤。本发明确保了碱炼工艺过程稳定运行,降低了生产成本,实现效益最大化。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20251212
?? 专利权的转移 :
20211214
✅ 授权
20210413
?? 实质审查的生效 :
20210312
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:112 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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