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发明专利
已授权
一种基于自适应滤波器和GNSS因子的激光SLAM建图方法
📄 申请号:CN202410254101.5
📄 发布日:2026/04/16
著录项目信息
申请日
2024-03-06
公开号
CN118209096B
公开日
2024-12-13
申请人
江苏科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G01C21_00
IPC 分类号
G01C21_00
,
G01C21_26
,
G01S17_86
,
G01S19_45
,
技术画像
所属领域
SLAM建图
同步定位与建图
多源融合定位
自适应滤波
滤波器
SLAM
SLAM建图
应用场景
自动驾驶, 移动机器人导航, 无人机导航, 高精度地图构建, 智能测绘
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摘要
本发明公开了一种基于自适应滤波器和GNSS因子的激光SLAM建图方法,包括获取扫描区域内激光雷达生成的多帧三维激光雷达点云数据;进行地面分割后划分为接地点集和非接地点集;对接地点集和非接地点集分别进行点云数据预处理;从接地点集中选出平面点集和非接地点集中选出角点集,利用LOAM算法递推求解出相邻帧之间的位姿,得到激光雷达里程计数据;将激光雷达里程计数据和GNSS提供的地图信息数据整合生成因子图,使用图优化方法对因子图进行优化,获得最终位姿估计,并基于最终位姿估计生成所述扫描区域的三维点云地图。本发明解决了现有激光SLAM技术在复杂环境或动态场景中定位和建图精度不足的问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20241213
✅ 授权
20240705
?? 实质审查的生效 :
20240618
📄 公开
基于自优化融合反馈的显著目标识别方法
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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