发明专利已授权

基于自优化融合反馈的显著目标识别方法

Name: 基于自优化融合反馈的显著目标识别方法
Brand: 重庆理工大学
SKU: 2021114362027
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111436202.7 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2021-11-29

公开号

CN113962332B

公开日

2024-06-14

申请人

重庆理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_80

IPC 分类号

G06V10_80 , G06V10_774 , G06V10_46 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能监控, 图像分割, 视频分析, 自动驾驶, 图像编辑

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摘要

本发明涉及计算机目标识别技术领域，具体涉及基于自优化融合反馈的显著目标识别方法，包括：获取待识别目标的图像数据；将待识别目标的图像数据输入构建的目标识别模型中；首先基于图像数据提取多层次的特征信息，并对特征信息进行整合优化，得到包含多尺度感受野信息的优化特征图；然后对最高层特征信息进行全局特征优化，生成对应的全局特征图；最后进行最高层优化特征图到最低层优化特征图的渐进式融合，并加入全局特征图参与特征融合，以生成对应的显著图；基于目标识别模型输出的显著图完成显著目标识别。本发明的显著目标识别方法能够控制特征融合过程并优化粗糙特征信息，从而提升显著目标的准确性和效果。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240614

✅ 授权

20220215

?? 实质审查的生效：

20220121

📄 公开

一种基于多尺度特征融合的目标检测方法

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