发明专利 已授权

基于深度学习和注意力网络的鲁棒图像水印方法及系统

📄 申请号:CN202111607588.3 📄 发布日:2026/08/05

著录项目信息

申请日
2021-12-27
公开号
CN113989096B
公开日
2022-04-12
申请人
山东大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

数字版权保护, 图像内容认证, 多媒体安全, 数据溯源, 信息安全

摘要

本发明属于数字图像水印技术领域,提供了一种基于深度学习和注意力网络的鲁棒图像水印方法及系统,包括以下步骤:获取原始图像张量;根据所获取的原始图像张量和注意力模型,得到注意力图像张量;基于所得到的注意力图像张量和水印嵌入模型,生成含水印图像;根据所生成的含水印图像和构建的攻击网络模型,生成被攻击图像;根据所述被攻击图像、所述注意力模型和深度学习模型,提取图像水印。本发明利用人类视觉系统对不同区域的感知能力以及不同像素点的抗攻击能力,沿着通道和空间两个维度推断注意力权值,寻找对人类视觉感知影响小且鲁棒性能好的区域进行水印嵌入。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:83 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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