发明专利已授权

一种面向大模型检索的输入图优化隐私保护方法及系统

Name: 一种面向大模型检索的输入图优化隐私保护方法及系统
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2024119599615
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411959961.5 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2024-12-30

公开号

CN119383279B

公开日

2025-04-04

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04N1_44

IPC 分类号

H04N1_44 , G06F21_62 , G06N3_0895 ,

技术画像

所属领域

隐私保护隐私保护

应用场景

大模型智能问答, 知识库检索, 隐私计算, 数据安全, 生成式AI

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摘要

本发明公开了一种面向大模型检索的输入图优化隐私保护方法及系统，属于隐私保护技术领域，方法包括：基于输入图中各节点的对比学习权重，对输入图进行双视角对比学习，获取输入图中各节点的初始嵌入表示；引入类别原型提示，对输入图中各节点进行分类优化，获取输入图中各节点的对比学习权重约束表示；获取输入图的全局表示，对输入图中各节点进行匹配度优化，获取输入图中各节点的优化表示；引入输入图中各节点的上下文标记，识别输入图中的隐私节点；筛选输入图中各隐私节点的边进行剪枝重连，获取隐私保护后的输入图。该方法能够在不损失输入图的数据结构信息的前提下，精确识别和保护输入图中的隐私节点，降低输入图的隐私泄露风险。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119383279B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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