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| 专利/申请号： | CN202411959961.5 | 专利名称： | 一种面向大模型检索的输入图优化隐私保护方法及系统 |
| 申请日： | 2024-12-30 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | H04N1/44 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-04-04 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN119383279B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 人工智能 隐私保护技术 数据处理与分析专利转让搜索 |
应用场景：大模型检索场景下的隐私保护;数据驱动的产业化应用中的用户隐私安全
摘 要：本发明公开了一种面向大模型检索的输入图优化隐私保护方法及系统，属于隐私保护技术领域，方法包括：基于输入图中各节点的对比学习权重，对输入图进行双视角对比学习，获取输入图中各节点的初始嵌入表示；引入类别原型提示，对输入图中各节点进行分类优化，获取输入图中各节点的对比学习权重约束表示；获取输入图的全局表示，对输入图中各节点进行匹配度优化，获取输入图中各节点的优化表示；引入输入图中各节点的上下文标记，识别输入图中的隐私节点；筛选输入图中各隐私节点的边进行剪枝重连，获取隐私保护后的输入图。该方法能够在不损失输入图的数据结构信息的前提下，精确识别和保护输入图中的隐私节点，降低输入图的隐私泄露风险。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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