发明专利已授权

一种基于体积雷达数据的3D卷积神经网络雷暴识别方法及系统

Name: 一种基于体积雷达数据的3D卷积神经网络雷暴识别方法及系统
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2024117935166
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411793516.6 📄 发布日：2026/10/12

著录项目信息

申请日

2024-12-09

公开号

CN119247367A

公开日

2025-01-03

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01S13_95

IPC 分类号

G01S13_95 , G06N3_0464 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

气象预报, 雷暴监测, 灾害预警, 强对流天气识别

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摘要

本发明公开了一种基于体积雷达数据的3D卷积神经网络雷暴识别方法及系统，包括：获取原始雷达体扫数据，转化为雷达体积数据文件作为训练数据，构建得到体积雷达数据集；获取与原始雷达体扫数据的时间、地区均对应的地闪定位数据，根据地闪定位数据的经纬度坐标对体积雷达数据集进行标注，作为体积雷达数据集的标签；构建得到雷暴识别模型，采用体积雷达数据集及其标签训练雷暴识别模型的网络权重；将待识别的雷达体扫数据输入训练完成的雷暴识别模型，识别得到不同区域的雷暴发生概率，生成雷暴识别结果。本发明保留和利用了原始雷达数据的层间信息，提高了雷暴识别的准确性。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250318

✅ 授权

20250121

?? 实质审查的生效：

20250103

📄 公开

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