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| 专利/申请号： | CN202411793516.6 | 专利名称： | 一种基于体积雷达数据的3D卷积神经网络雷暴识别方法及系统 |
| 申请日： | 2024-12-09 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市浦口区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G01S13/95 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-01-03 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN119247367A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 气象预报 人工智能 雷达数据处理专利转让搜索 |
应用场景：雷暴天气实时监测与预警;短时强对流天气预测;气象防灾减灾;智能雷达数据自动化分析
摘 要：本发明公开了一种基于体积雷达数据的3D卷积神经网络雷暴识别方法及系统，包括：获取原始雷达体扫数据，转化为雷达体积数据文件作为训练数据，构建得到体积雷达数据集；获取与原始雷达体扫数据的时间、地区均对应的地闪定位数据，根据地闪定位数据的经纬度坐标对体积雷达数据集进行标注，作为体积雷达数据集的标签；构建得到雷暴识别模型，采用体积雷达数据集及其标签训练雷暴识别模型的网络权重；将待识别的雷达体扫数据输入训练完成的雷暴识别模型，识别得到不同区域的雷暴发生概率，生成雷暴识别结果。本发明保留和利用了原始雷达数据的层间信息，提高了雷暴识别的准确性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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