发明专利 已授权

基于归一化直方图综合特征向量的图像篡改盲检测方法

📄 申请号:CN201910758062.1 📄 发布日:2026/05/18

著录项目信息

申请日
2019-08-16
公开号
CN110555792B
公开日
2022-05-17
申请人
广东外语外贸大学南国商学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

数字媒体认证, 司法鉴定, 新闻真实性验证, 信息安全, 图像内容完整性检测

摘要

本发明公开了基于归一化直方图综合特征向量的图像篡改盲检测方法,包括步骤:输入M×N图像;使用离散小波变换对灰度图像进行滤波;使用直径为d的圆形滑动窗口将图像S分割成相互重叠的圆形图像块;对每个图像块都提取6个特征;对特征向量E进行归一化;将所有图像块的特征向量T组成矩阵K;对矩阵K进行字典排序;使用匹配函数来比较矩阵Kl中相邻两组特征向量来寻找相似图像对;使用欧几里得距离制定过滤规则;匹配的图像块所对应的中心为匹配点的位置,对应的区域是潜在的复制篡改区域,并把其标识出来。本发明缩小了图像尺寸,大大地提高了算法的效率;有效地检测出经过几何变换后的篡改区域,提高检测的准确度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220517
✅ 授权
20200103
?? 实质审查的生效 :
20191210
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:44 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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