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| 专利/申请号： | CN201910758062.1 | 专利名称： | 基于归一化直方图综合特征向量的图像篡改盲检测方法 |
| 申请日： | 2019-08-16 | 申请/专利权人 | 广东外语外贸大学南国商学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省广州市白云区良田中路181号南国商学院 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T1/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-05-17 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110555792B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 20 | 所属领域： | 数字图像处理 计算机视觉 信息安全专利转让搜索 |
应用场景：数字内容取证;司法鉴定中的图像真实性验证;新闻媒体图片审核;社交媒体虚假信息治理;档案管理中的原始性保护
摘 要：本发明公开了基于归一化直方图综合特征向量的图像篡改盲检测方法，包括步骤：输入M×N图像；使用离散小波变换对灰度图像进行滤波；使用直径为d的圆形滑动窗口将图像S分割成相互重叠的圆形图像块；对每个图像块都提取6个特征；对特征向量E进行归一化；将所有图像块的特征向量T组成矩阵K；对矩阵K进行字典排序；使用匹配函数来比较矩阵Kl中相邻两组特征向量来寻找相似图像对；使用欧几里得距离制定过滤规则；匹配的图像块所对应的中心为匹配点的位置，对应的区域是潜在的复制篡改区域，并把其标识出来。本发明缩小了图像尺寸，大大地提高了算法的效率；有效地检测出经过几何变换后的篡改区域，提高检测的准确度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/05/17 | 授权 | |
| 2020/01/03 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 1/00 专利申请号: 201910758062.1 申请日: 2019.08.16 |
| 2019/12/10 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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