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摘 要:本发明提供了一种基于数据驱动的水下机械臂抗扰预测控制方法,属于串联机械臂控制技术领域,解决了机械臂因在水下环境中受到阻力而导致控制精度不高的问题。其技术方案为:首先建立了水下机械臂的动力学模型,设计降阶扩张状态观测器对系统未建模动态和水下阻力影响进行观测与补偿,再针对补偿后系统设计控制量转换矩阵和预测控制律,最后选取合适控制参数,求解控制力矩,保证跟踪误差收敛。本发明的有益效果为:在未知水下阻力和系统精确动力学模型的情况下,可实现水下机械臂稳定、精确、快速地跟踪给定指令,完成控制任务。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310174021.4 | 专利名称: | 一种基于数据驱动的水下机械臂抗扰预测控制方法 |
申请日: | 2023-02-28 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | B25J9/16搜分类 机械臂搜索 |
公开/公告日: | 2024-01-09 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116352705B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |