发明专利已授权

一种基于K-means聚类算法的海面风速方法

📄 申请号：CN202010711269.6 📄 发布日：2026/08/13

著录项目信息

申请日

2020-07-22

公开号

CN111830506A

公开日

2020-10-27

申请人

江苏科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01S13_92

IPC 分类号

G01S13_92 , G01S13_62 , G01S13_89 , G01S7_41 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

海洋气象预报, 海面风速预测, 海上风电资源评估, 航海安全保障, 遥感数据反演

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摘要

本发明公开了一种航海雷达图像提取海面风速的方法，此方法是基于K-means聚类算法的，属于利用遥感手段反演海洋面风速领域。发明包含航海雷达图像数据预处理、基于K-means聚类算法的雷达数据分类、海面风速提取模型确定和海面风速信息提取四个部分。通过海面风速反演过程得到异类数据，去除了干扰数据对海面模型的影响，提高了模型的鲁棒性；对剔除异类数据采用非线性二次函数确定海面风速提取模型，提高模型提取海面风速的精度和速度。利用实测数据对本发明进行验证，本发明海面风速与参考风速的相关系数达到了0.99，标准差为0.38m/s，偏差为-0.04m/s，足以达到工程和环境监测要求。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220208

✅ 授权

20201113

?? 实质审查的生效：

20201027

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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