发明专利已授权

一种神经网络水印嵌入方法以及验证方法

Name: 一种神经网络水印嵌入方法以及验证方法
Brand: 南京信息工程大学; 南京启圣羽图信息科技有限公司
SKU: 2022107571516
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210757151.6 📄 发布日：2026/10/12

著录项目信息

申请日

2022-06-30

公开号

CN114862650B

公开日

2022-09-23

申请人

南京信息工程大学; 南京启圣羽图信息科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T1_00

IPC 分类号

G06T1_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

模型知识产权保护, AI模型安全, 深度学习模型管理, 数字内容版权保护, 人工智能安全审计

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摘要

本发明公开了一种神经网络水印嵌入方法以及验证方法，获取待嵌入水印的神经网络的原始模型以及图像训练集；设置原始模型的任意一层作为水印层lwm，在水印层lwm添加与该水印层的原始子层l结构相同的添加子层l＇，得到添加新结构的神经网络模型；利用图像训练集以及预先设置的前向传播约束条件对添加新结构的神经网络模型进行训练，得到嵌入水印的神经网络模型。优点：本发明不以权重作为载体，能够有效抵御微调、剪枝等常见的攻击，并且能够控制特征向量之间的关系，使得模型精度在嵌入水印后会因为伪造水印而大幅度下降，使模型失效，在验证模型所有权的同时也能够保护模型不被盗用。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114862650B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

板体翻堆落位方法、系统、存储介质及计算设备

当前第 / 件

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