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摘 要:本发明公开了一种神经网络水印嵌入方法以及验证方法,获取待嵌入水印的神经网络的原始模型以及图像训练集;设置原始模型的任意一层作为水印层lwm,在水印层lwm添加与该水印层的原始子层l结构相同的添加子层l',得到添加新结构的神经网络模型;利用图像训练集以及预先设置的前向传播约束条件对添加新结构的神经网络模型进行训练,得到嵌入水印的神经网络模型。优点:本发明不以权重作为载体,能够有效抵御微调、剪枝等常见的攻击,并且能够控制特征向量之间的关系,使得模型精度在嵌入水印后会因为伪造水印而大幅度下降,使模型失效,在验证模型所有权的同时也能够保护模型不被盗用。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210757151.6 | 专利名称: | 一种神经网络水印嵌入方法以及验证方法 |
申请日: | 2022-06-30 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学,南京启圣羽图信息科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T1/00搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2022-09-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114862650B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |