发明专利 已授权

基于比例时滞参数不确定神经网络的图像加密方法及系统

📄 申请号:CN202310804696.2 📄 发布日:2026/03/23

著录项目信息

申请日
2023-07-03
公开号
CN116962588B
公开日
2024-01-30
申请人
盐城工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像安全传输, 数据加密存储, 保密通信, 多媒体信息安全, 网络信息安全

摘要

本发明属于新一代信息技术领域,具体公开了一种基于比例时滞参数不确定神经网络的图像加密方法及系统,包括:基于比例时滞参数不确定神经网络,建立驱动系统和响应系统;设定同步误差,采用动态事件触发控制策略设计同步控制器;响应系统在同步控制器的作用下,实现响应系统指数同步于驱动系统,进而实现图像加密。本发明解决了具有比例时滞及参数不确定的神经网络难以实现指数同步的问题,提出了一种新的图像加密方法及系统,显著提升图像加密的安全性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:49 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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