本发明公开了一种实现隐私保护与恶意客户端检测的两阶段聚合联邦学习方法，属于联邦学习安全领域，解决现有联邦学习技术中隐私保护与恶意客户端检测相互割裂导致的安全‑隐私二元对立问题。本发明通过随机分组客户端；客户端使用同态加密模型更新并上传；服务器进行组内密文聚合和解密获得小组聚合结果；基于小组历史更新轨迹计算恶意评分并筛选良性小组；对良性小组聚合结果加权平均更新全局模型。本发明实现了在保护客户端隐私的同时有效检测恶意行为，提升联邦学习系统的安全性和鲁棒性。
📄 2025118971075
📂 H04L9_00
👤 烟台大学
📅 2025-12-16
本发明公开了一种动态接入访问控制方法及系统，涉及工业互联网安全领域，包括，服务提供接口、Client Puzzle算力筛选模块、接入访问处理模块和区块链事务模块；服务提供接口包括接入模式识别合约APRC()、接入访问监控服务和算力筛选执行合约ASEC()；接入访问处理模块包括权限撤销合约PREC()、初次接入访问处理合约FAPC()和重复接入访问处理合约RAPC()；算力筛选模块包括算力筛选执行合约ASEC()、难题生成合约PuzzleGenc()和解答验证合约PAnswerVC()；区块链事务模块，所述区块链事务模块将数据以区块链事务的形式存储在区块链中，确保在处理接入访问主体的重复接入访问问题时，能具备更高的效率和更好的灵活性。
📄 2024117968418
📂 H04L9_00
👤 成都信息工程大学
📅 2024-12-09
本发明公开了一种对称同态加密的多维聚合隐私保护系统，包括以下步骤：初始化阶段、系统实体注册、盲因子生成、数据上报阶段、数据聚合阶段、数据解密阶段、动态用户的处理，本技术方案能够与双重CRT编码兼容，将聚合结果的信息量最大化，提高了数据传输效率和密文空间利用率，并且兼顾计算能力较弱的智能电表的需求，降低系统复杂度，提高数据聚合效率。同时，引入支持批量验证的高效签名方法，有效降低签名的计算负担，提升系统整体性能。为了应对内部攻击，本技术方案不仅在设计上加强了盲因子的安全性，使其频繁更新，提供前向后向安全性，并在系统架构中加入容错机制，提高系统的稳定性和可靠性。
📄 2024105707351
📂 H04L9_00
👤 广东技术师范大学
📅 2024-05-09
本发明涉及车联网边缘设备的轻量级隐私保护模型，具体涉及一种车联网分层区块链隐私保护方法。本发明在分层区块链网络模型的基础上，使用增强型安全模型的计算复杂性与车辆低延迟的要求之间进行博弈的策略，从增强用户隐私的身份验证着手，采用动态生成公钥的方法消除内部攻击者追踪区块链边缘网络上用户公钥的可能性，在车辆身份验证的过程中，增加车辆间交易事务的哈希索引信息，限制车辆用户对消息的篡改，达到抵抗各种形式的车联网内部攻击的目的。采用有效的机制管理和传输，以解决所面临的用户和数据隐私泄露问题，为互不信任的各方提供安全可信的网络环境，在保护车辆用户和数据隐私方面取得了较好运用。
📄 2025100818070
📂 H04L9_00
👤 江苏大学
📅 2025-01-20
本发明公开了网络信息安全与数据隐私保护技术领域的一种算力网络隐私保护联邦学习方法，包括：基于通过共享密钥解密所述加密掩码所获得的掩码和算力节点通过掩码生成函数生成的自掩码，通过单掩码加密算法加密所述全局模型获得加密模型；使用单掩码解密算法将掩码和输入所有加密模型的聚合模型以完成解密；算力节点从区块链下载其他算力节点上传的同态哈希值，利用同态哈希验证算法对聚合模型的正确性进行验证，区块链选择一个验证通过的模型作为新的全局模型，迭代上述所有步骤直至全局模型收敛或达到通信轮次。本发明能够解决因算力节点对隐私数据的窃取、算力节点之间的串通、算力节点出现不诚实聚合模型而导致的隐私泄露的技术问题。
📄 2024106977288
📂 H04L9_00
👤 南京邮电大学
📅 2024-05-31
本发明提供了一种防SEMA攻击的待测电路安全仿真分析方法和装置，所述装置包括：关键信号存储单元，用于存储关键信号和关键信号对应的路径信息；仿真电路单元，用于接收测试激励信息进行仿真测试；关键信号监控单元，用于在仿真测试时，根据所述关键信号对应的路径信息监控所述关键信号，并在所述关键信号的变化值发生变化时，记录当前时间戳信息；电磁辐射计算单元，用于计算待测电路在整个仿真过程中的电磁辐射仿真数据；电磁辐射分析单元，用于分析同一关键信号在所述变化时间区对应的电磁辐射信息是否存在相关性，若是则导出相关数据。通过上述方案，在芯片设计阶段，就可以模拟芯片的安全仿真测试，且能够自动完成电磁辐射攻击分析。
📄 2020111837091
📂 H04L9_00
👤 深圳安捷丽新技术有限公司
📅 2020-10-29
本发明提供了一种防DEMA攻击的待测电路安全仿真分析方法和装置，所述装置包括：关键信息存储单元，用于存储关键信号和关键信号对应的路径信息；仿真电路单元，用于接收测试激励信息进行多次仿真测试；关键信号监控单元，用于在每一次仿真测试时，当所述关键信号发生变化时，记录变化时间戳信息；差分电磁辐射分析单元，用于获取每一关键信号对应的第一电磁辐射信息和第二电磁辐射信息，并计算所述第一电磁辐射信息和第二电磁辐射信息的电磁辐射差值，分析各关键信号的电磁辐射差值是否存在关联。通过上述方案，在芯片设计阶段，可以模拟待测电路的安全仿真测试，且能够自动完成差分电磁辐射攻击分析。
📄 2020111798612
📂 H04L9_00
👤 深圳安捷丽新技术有限公司
📅 2020-10-29
本发明公开了一种基于双通道架构的高阶信号传输方法及系统，属于通信技术领域。其方法包括：将密钥初值生成四维混沌序列X、Y、Z、V；利用四维混沌序列中的X、Y对原始数据进行XOR运算，得到异或数据；对异或数据进行串并变换、QAM映射、空子载波映射，得到星座图；利用四维混沌序列中的Z、V对星座图进行子载波列置换，得到OFDM加密数据；对OFDM加密数据、密钥初值分别进行DSM调制，得到基带信息流、基带密钥流；驱动光学I/Q调制器将基带信息流和基带密钥流分别加载至光载波的正交分量，合成QPSK光调制信号；将QPSK光调制信号进行相干传输。本发明能够降低信息泄露的风险。
📄 2025112782417
📂 H04L9_00
👤 南京信息工程大学
📅 2025-09-09
本发明公开了一种基于储备池混沌预测和交织编码的保密通信方法及系统，混沌加密模块包括第一连续波激光器CW输出的光源通过平行正交调制器IQM调制使任意波形发生器AWG输出的信号发生转化进行传输，信号实现伪随机交织编码，通过第一光耦合器FC，将传输的信号加载到混沌载波实现混沌隐藏，然后经过信息传输模块，在混沌解密模块利用储备池提前预测的混沌光载波并通过马赫曾‑德尔调制器MZM调制到由第二连续波激光器CW输出的连续光载波上，然后由90°混频器进行解密以初步恢复原始传输信号。最后将得到的信号通过由本振激光器LO与相干接收器Coherent Receiver处理，进行数字信息处理DSP以实现对数字信号的补偿、恢复与解密，从而实现混沌保密相干光通信。
📄 2024117354100
📂 H04L9_00
👤 西南大学
📅 2024-11-29
本申请提出基于Logistic映射置乱偏移的图像加密方法、电子设备及存储介质，采用Logistic映射生成混沌序列，将原始图像经过行元素置乱、列元素置乱、行元素偏移、列元素偏移四个加密环节生成密文图像；解密的过程为加密过程的逆过程，按照列位移解密、行位移解密、列置乱解密、行置乱解密顺序解密；其中Logistic混沌系统控制整个加解密过程，并在置乱环节结合密钥生成算法，对数字图像的像素点灰度值进行置乱，并在灰度值置乱的基础上对加密后的像素点的位置进行行列位移操作。本申请结合多个独立的Logistic映射，通过密钥生成算法，对图像的每一行每一列进行像素位置的偏移、像素值的置乱来达到安全的加密效果，可以解决单一Logistic映射密钥空间不足、加密图片灰度分布不均匀等问题，实现安全性高、效率好的图像加密。
📄 202211454642X
📂 H04L9_00
👤 西南大学
📅 2022-11-21
一种动态对偶混沌系统，设置混沌系统(1)，该混沌系统(1)设置有核心运算器(2)和切换控制器(3)，所述切换控制器(3)植入核心运算器(2)中，形成混沌机构，该混沌机构设置有条件输入数据端口组，该混沌机构还设置有输出数据端组；当切换控制器(3)为原始控制器时，所述混沌系统(1)为原始混沌系统；当切换控制器(3)为对偶控制器时，所述混沌系统(1)为对偶混沌系统。有益效果：本发明的对偶混沌的电路通过切换控制技术，就能够得到多种相互关联的混沌系统，不仅能够提高混沌系统控制效果的准确度和精确度，还能事先从多个混沌系统的角度验证出输出结果。
📄 2017107932871
📂 H04L9_00
👤 重庆博金斯科技有限公司
📅 2017-09-06
本发明提供了一种新的基于超Lorenz系统，同时结合了二维压缩感知算法，图像的位平面分解法以及DNA编码的多过程图像压缩加密算法。该方法的主要步骤包括:根据压缩比，采用压缩感知算法对明文图像进行采样:基于压缩后的图像，通过超Lorenz系统得到指定长度的4组伪随机序列:对压缩后的图像进行分解得到8个位平面，结合整数化伪随机序列分别对其进行置乱，将置乱后的8个位平面重组得到置乱图像:对置乱图像以及整数化伪随机序列进行DNA编码，对两者应用基于DNA编码的异或运算，得到密文图像。本发明所提供的加密算法具有很强的明文相关性，在保证安全性的同时也提高了算法的执行效率。
📄 2021110452607
📂 H04L9_00
👤 西南大学
📅 2021-09-07
柿子坊 · 知识产权运营
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