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摘 要:本发明公开了一种基于GAN网络结构自动学习失真的图像隐写方法和系统,其将增强载体图像输入预设的改进U‑Net网络,依次生成初始像素改变概率图和初始含密图像,将初始含密图像输入判别网络,得到判别结果,根据判别结果计算判别网络的损失,根据判别结果和当前的隐写容量计算生成网络的总损失函数,以最小化损失函数为目标优化生成式对抗网络,当损失下降并保持稳定时认为训练结束,在训练结束后从生成式对抗网络中提取生成网络,将待传输的原始图像输入生成网络,得到像素改变概率,计算像素改变概率对应的嵌入失真,依据嵌入失真采用伴随式矩阵编码技术对秘密信息与待传输的原始图像进行编码,得到与原始图像对应的隐写图像。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110053000.8 | 专利名称: | 基于GAN网络结构自动学习失真的图像隐写方法和系统 |
申请日: | 2021-01-15 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T1/00搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2021-05-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112767226A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |