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摘 要:本发明公开了一种海冰融化期密集度反演方法,提取GNSS‑R时延‑多普勒图(DDM)的特征参数:时延‑多普勒图平均值(DDMA)、信噪比、相关功率底噪、峰值功率比、后沿斜率、前沿斜率、峰度和偏度,结合ERA5再分析资料,通过DDM特征参数和风速、海表温度参数,与参考海冰密集度产品训练来构建lightGBM机器学习回归模型,模型输出海冰密集度(SIC)。本发明可有效实现对融冰期海冰边缘区海冰密集度的反演,并且实现了高精度和快速化。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211528183.5 | 专利名称: | 一种海冰融化期密集度反演方法 |
申请日: | 2022-11-30 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01S13/88搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115856879A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |