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摘 要:本发明公开了一种基于二次特征提取的网络流量异常检测方法及系统,通过使用双向长短期记忆网络学习网络流量数据之间的特征关系,完成网络流量数据的一次特征提取,并在此基础上,定义一种基于注意力机制的特征重要性权重评估规则,依据特征重要性大小对双向长短期记忆网络生成的特征向量给予相应的权重,完成数据的二次特征提取。最后,提出一种“先总分后细分”的设计思想构建网络流量数据检测模型,实现多分类网络流量数据的异常检测。本发明有效提高了网络流量数据异常检测的准确率、精确率、召回率和F1值,并且该模型并且具有良好的泛化能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211492575.0 | 专利名称: | 一种基于二次特征提取的网络流量异常检测方法及系统 |
申请日: | 2022-11-25 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L9/40搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115865459A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |