发明专利 已授权

一种基于随机森林的海面小目标检测方法

📄 申请号:CN202010915183.5 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2020-09-03
公开号
CN112147601B
公开日
2023-05-26
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

海洋监测, 海事监控, 海上搜救, 雷达目标识别, 海洋遥感

摘要

本发明公开了一种基于随机森林的海面小目标检测方法,包括以下步骤:获取待检测距离单元回波向量,以及周围参考距离单元的回波向量;在时域、频域以及时频域中提取多维特征;构建高维特征向量;对特征向量做归一化处理;根据仿真含目标回波数据和海杂波数据,提取归一化特征向量,构建两类均衡的训练样本;将两类训练样本作为随机森林的输入,建立分裂因子和虚警率之间的数学函数表达式,获得虚警可控的随机森林两分类器;将归一化特征向量为带入随机森林两分类器中,获得输出分类标签,判断回波向量是否存在目标。通过此发明可以提升在低SCR条件下雷达的探测性能,解决高维特征域中虚警可控两分类器设计的难点,为海面小目标检测提供新思路。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:134 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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