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摘 要:本发明公开了一种基于随机森林的海面小目标检测方法,包括以下步骤:获取待检测距离单元回波向量,以及周围参考距离单元的回波向量;在时域、频域以及时频域中提取多维特征;构建高维特征向量;对特征向量做归一化处理;根据仿真含目标回波数据和海杂波数据,提取归一化特征向量,构建两类均衡的训练样本;将两类训练样本作为随机森林的输入,建立分裂因子和虚警率之间的数学函数表达式,获得虚警可控的随机森林两分类器;将归一化特征向量为带入随机森林两分类器中,获得输出分类标签,判断回波向量是否存在目标。通过此发明可以提升在低SCR条件下雷达的探测性能,解决高维特征域中虚警可控两分类器设计的难点,为海面小目标检测提供新思路。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010915183.5 | 专利名称: | 一种基于随机森林的海面小目标检测方法 |
申请日: | 2020-09-03 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01S13/02搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112147601B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |