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摘 要:本发明提供了一种基于天气雷达的短临智能外推方法,所述方法包括对风暴单体历史个例的收集、识别和追踪,将获取的n+1项风暴单体轨迹序列作为范例存储于数据库中,当进行天气预测时,将获取的n项实时风暴单体序列与数据库中的所有范例进行相似度计算,找出相似度最高的范例,将该范例的第n+1项作为下个时次的风暴单体,以此计算出所有单体轨迹下个时次的状态,构成所预测的下个时次的天气状况,同时将新获取的实时风暴单体序列作为范例,存储于数据库中,以进行自学习。所述方法综合机器学习,构建起基于范例推理的短临外推专家系统,并结合客观预报的方法对天气变化进行相似性预测,提高了灾害性短时天气的预警水平。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910187175.0 | 专利名称: | 一种基于天气雷达的短临智能外推方法 |
申请日: | 2019-03-13 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01S13/95搜分类 通信技术搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |