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摘 要:本发明提出一种基于深度学习的机载舰船目标ISAR精细成像方法,属于雷达信号处理微波成像技术领域。本发明通过采用SAR粗聚焦成像、深度学习目标精确提取分割、ISAR精细聚焦成像、图像定标及实测数据验证,最终实现舰船目标的精细聚焦定标ISAR成像,与现有技术相比,本发明通过迁移学习的方法,利用深度神经网络U‑Net对粗聚焦的舰船目标SAR图像进行分割提取,高效提升了舰船目标分割提取的精准性,同时降低运算量,利于工程实现,提升舰船目标识别和精准分辨能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210851335.9 | 专利名称: | 基于深度学习的机载舰船目标ISAR精细化成像方法 |
申请日: | 2022-07-20 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01S13/90搜分类 船舶搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |