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基于雷达回波图像扇区分量分析的风暴趋势预测方法

Name: 基于雷达回波图像扇区分量分析的风暴趋势预测方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2018108263573
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810826357.3 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2018-07-25

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01S13_95

IPC 分类号

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

气象灾害预警, 天气预报, 航空安全, 农业防灾, 应急管理

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摘要

本发明提出一种基于雷达回波图像扇区分量分析的风暴趋势预测方法，该方法与当前行业广泛采用的TREC、TITAN等风暴识别追踪算法不同，本发明方法不依赖于对雷达强回波中心的识别，特别对于弱回波或没有明显风暴核的回波，也能够较好地分析出风暴过去若干时刻的位移矢量，进而为准确预测奠定了基础。本发明方法直接对极坐标形式的基本反射率数据进行计算，没有采用空间插值等高空间复杂度的算法进行平面直角坐标系的转换，减少了相关计算的运算量，进而提升了短临天气预报业务的实时性和效能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：29 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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