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摘 要:本发明提出一种基于雷达回波图像扇区分量分析的风暴趋势预测方法,该方法与当前行业广泛采用的TREC、TITAN等风暴识别追踪算法不同,本发明方法不依赖于对雷达强回波中心的识别,特别对于弱回波或没有明显风暴核的回波,也能够较好地分析出风暴过去若干时刻的位移矢量,进而为准确预测奠定了基础。本发明方法直接对极坐标形式的基本反射率数据进行计算,没有采用空间插值等高空间复杂度的算法进行平面直角坐标系的转换,减少了相关计算的运算量,进而提升了短临天气预报业务的实时性和效能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810826357.3 | 专利名称: | 基于雷达回波图像扇区分量分析的风暴趋势预测方法 |
申请日: | 2018-07-25 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01S13/95搜分类 通信技术搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |