发明专利 已授权

一种基于参数扩充的联合学习方法、装置及系统

📄 申请号:CN202011015398.8 📄 发布日:2026/09/29

著录项目信息

申请日
2020-09-24
公开号
CN112183612B
公开日
2023-01-24
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人工智能模型训练, 分布式机器学习, 联邦学习系统, 数据隐私保护, 智能终端协同学习

摘要

本发明涉及联合学习技术领域,特别涉及一种基于参数扩充的联合学习方法、装置及系统;所述方法包括在本地训练全局模型,记录本地训练过程中产生的梯度值;利用梯度值集合采用扩充法改进k匿名算法,扩充出参数集合;将这些参数集合发送给服务器,服务器将对接收到的参数集合进行单点聚合,求出每个参数集合中的平均值;将这些平均值采用加权平均求出新的参数;利用新的参数构建新的全局模型,测试所述新的全局模型是否满足停止迭代条件,若满足,则停止训练过程,否则服务器将全局模型发送至计算设备继续进行训练;在上述方案中,本发明可以解决联合学习过程中的重构攻击问题,增强参数的隐匿性,保护数据安全。

常见问题

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112183612B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230124
✅ 授权
20210122
?? 实质审查的生效 :
20210105
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:4 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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