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基于可变时间常数梯度算法的综合能源系统优化调度方法

Name: 基于可变时间常数梯度算法的综合能源系统优化调度方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2024109319641
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410931964.1 📄 发布日：2026/09/29

著录项目信息

申请日

2024-07-12

公开号

CN118469104A

公开日

2024-08-09

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q10_067 , G06Q10_0631 , G06Q50_06 , G06N3_084 , G06N3_006 ,

技术画像

所属领域

综合能源系统优化调度综合能源系统优化调度梯度优化算法能源管理控制

应用场景

综合能源系统, 智能电网, 区域能源管理, 可再生能源消纳, 源网荷储协同

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摘要

本发明公开了基于可变时间常数梯度算法的综合能源系统优化调度方法。该方法首先基于综合能源系统经济调度特性建立马尔可夫决策过程模型，并建立目标优化函数。然后应用双延迟深度确定性策略梯度算法构建并训练神经网络，在更新目标网络前确定有效经验，根据当前回合的奖励值为与上一轮软更新时的奖励值的大小，设置可变时间常数，使目标网络的更新权重能根据当前系统状态灵活调节，从而显著增强模型的训练效率，减少计算资源的消耗。最后使用训练好的智能体进行综合能源系统日内调度，从而实现综合能源系统最优经济成本运行。本方法在复杂多变的综合能源系统环境中，帮助模型更快的适应新情况，做出更好的决策，有助于综合能源系统的推广应用。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118469104A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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