本发明公开了基于简化潮流神经网络的配电网状态估计初值计算方法。该方法利用历史数据与嵌入物理知识的神经网络学习配电网状态变量的初值，用以进行配电网状态估计的计算。由于潮流方程为一个非线性函数，故可以用一个输入为量测、输出为状态变量的全连接的神经网络描述，本方法提出一种基于简化潮流方程的物理感知神经网络，即利用配电网拓扑结构相关知识，对全连接神经网络进行了剪枝，去掉了其非必要的参数；然后再利用历史数据离线训练剪枝后的网络；之后将实时量测数据输入该网络中，得到更为精确的初值应用于高斯牛顿法初值；最后可以根据高斯牛顿法迭代求解配电网状态估计。
📄 2022107497062
📂 H02J3_00
👤 杭州电子科技大学
📅 2022-06-28
本发明公开了一种基于图卷积神经网络的配电网单相接地故障定位方法。该方法包括：通过FTU终端设备采集配电网馈线段不同状态下的负荷节点与边的特征信息，归一化处理后利用单层全连接神经网络将边特征数据转化为与其相连的节点特征数据，然后将所有节点特征数连接成矩阵后输入图卷积神经网络模型，并利用数据采集时的配电网状态作为标签对网络进行训练，以获得最优图卷积神经网络的结构参数。最后基于训练后的定位模型，对变电站各馈线处发生的故障进行搜索定位，从而通过输出的特征数据得到故障所在的具体支路。本发明利用神经网络方法整合配电网故障定位理论，能有效保证城市复杂配电网故障的定位精度，适合城市配电网拓扑变化下的情况。
📄 2022107410745
📂 G01R31_08
👤 杭州电子科技大学
📅 2022-06-27
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及基于人工智能的儿童教育质量分析方法及系统，本发明基于儿童的基础知识点学习影响分析结果以及儿童课程对应环节的学习情况进行教育质量的评估，在基础知识点学习影响分析中，综合考虑对应学生的基础知识点的得分情况以及基础知识点影响程度，通过公式对学生的学习影响状况进行全面评估，避免了只关注单一因素的局限性。这样可以更准确地了解学生在各个基础知识点上的学习情况以及这些知识点对其整体学习的影响，在教育质量评估中，综合考虑儿童课程的教学得分情况和基础知识点影响分析结果，通过教学质量分析公式，充分考虑了以往知识点对课程的影响系数，使得教育质量评估更加全面、合理。
📄 2025110000010
📂 G06Q10_0639
👤 南充职业技术学院
📅 2025-07-21
本发明涉及无人机回收装置技术领域，尤其涉及一种基于人工智能技术的无人机回收器。本发明提供一种通过对无人机进行缓冲以及阻止无人机反弹坠地，来安全回收无人机的基于人工智能技术的无人机回收器。一种基于人工智能技术的无人机回收器，包括有底座、第一滑轨、滑板、支撑柱和回收网，底座上部左侧自带网，底座上部前后两侧均安装有第一滑轨，两个第一滑轨之间滑动式连接有滑板，滑板顶部前后两侧均安装有支撑柱，支撑柱之间连接有回收网。通过第一直线弹簧被压缩，从而将无人机的动能转化为第一直线弹簧的弹性势能，对无人机进行缓冲，使得无人机的速度归零，从而减弱回收网对无人机的反作用力，利于无人机安全回收。
📄 2022112273536
📂 B64F1_02
👤 南昌工学院
📅 2022-10-09
本实用新型公开了一种基于人工智能辅助识别数字病理切片的扫描装置，包括紧固架，所述紧固架连接有导轨，所述导轨设置对称的两个，所述导轨上设置有下沉的沉槽，所述沉槽上设置有能够移动的移动装置，所述移动装置上设置有多个载玻片，所述移动装置的上方设置有扫描装置，所述扫描装置包括显微镜本体，所述显微镜本体上设置有扫描相机，所述显微镜本体设置在移动座上，所述移动座设置在导轨上，能够移动。本装置能够通过伺服电机和伺服电缸的控制，对范围内的多个病理切片进行扫描，比较方便，且实用性强，比较高效。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
📄 2021215022259
📂 G01N21_84
👤 速检病理诊断研究院(山东)有限公司
📅 2021-07-03
本申请属于人工智能医疗技术领域，具体为一种基于人工智能的病理扫描仪，包括底座，所述底座的左端设有辅助底座，所述底座的右端为半圆形，所述辅助底座的上部设有扫描仪本体，所述底座上表面的一周均匀设有3个以上黑色软垫，所述底座上表面的一周设有滑轨，所述滑轨位于黑色软垫的外部，所述滑轨上设有滑板，所述滑板上设有工作台，所述工作台上设有倒L型的连接柱，所述连接柱上设有摄像头。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
📄 2021215004759
📂 G01N23_046
👤 冯浩
📅 2021-07-02
本实用新型公开了一种基于人脸识别的人工智能屏，包括屏幕、防护壳、电动滑轨、毛刷板、消毒液箱和伺服电机，所述防护壳一侧顶部开设有屏幕槽，所述屏幕槽内设有屏幕，所述防护壳内一端底部通过螺栓安装有电机箱，所述电机箱内通过螺栓安装有伺服电机，所述伺服电机顶部驱动端穿设电机箱安装有电动滑轨，所述电动滑轨顶部一侧通过螺栓与屏幕背部安装连接，所述防护壳内两侧分别通过螺栓安装有电动滑轨。整体人脸识别用的人工智能屏设备，使用安全稳定，具有助于人员对屏幕进行自动化清洁消毒的部件，大大增加智能屏在公共场所使用的卫生安全性，且美观性好，具有良好的实用性。
📄 2021206104692
📂 B08B1_00
👤 山东远瞻信息科技有限公司
📅 2021-03-26
本发明公开了一种用于图神经网络训练的单层增强负样本生成算法，涉及深度图神经网络训练领域，可应用于互联网推荐系统等应用场景，包括：考虑协同过滤推荐任务的节点信息传播和聚合特点以及GNN过平滑问题，将信息论中的信息扁平化理论结合到负样本生成策略，提出单层增强的负样本合成策略，只跟踪样本的最强特征或是与目标最相关的关联，同时关注数据稠密度与聚合嵌入之间的关系，对具有不同稠密度特征的数据集选择不同层数的单层聚合嵌入进行正负样本嵌入插值，生成构造负样本，减轻了推荐系统模型训练中的过拟合，提高了模型的泛化能力；本发明算法可以直接插入现有的基于GNN的推荐算法中改善模型训练，使模型性能指标显著提高，节省计算开销。
📄 202211491358X
📂 G06F16_9535
👤 成都理工大学
📅 2022-11-25
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种人工智能的数据智能处理方法及系统，该方法包括：基于排烟口进行采样，获取PM2.5含量数据和风速数据；确认PM2.5含量数据出现缺失的部分，生成缺失数据段，与风速数据结合计算PM2.5含量数据变化量和风速数据变化量的不相关程度；根据PM2.5含量数据和风速数据得到受风速数据影响的变化系数，通过变化系数对缺失数据段的前一个采样时刻的PM2.5含量数据进行还原，结合PM2.5含量数据变化量和风速数据变化量的不相关程度进行还原；根据还原后的PM2.5含量数据进行异常监测；通过PM2.5含量数据变化与同时刻风速变化的不相关程度，找出缺失数据段并还原，以准确异常监测。
📄 2025102458760
📂 G06F18_10
👤 深圳市悦道科技有限公司
📅 2025-03-04
本发明的基于卷积神经网络的SVG控制器参数辨识方法，通过BPA仿真软件得到各个SVG参数的不同组合和与之对应输出的无功、电压、电流曲线数据，并进行筛选，得到最终数据集；然后依据获取到的数据集搭建可以依据无功动态曲线数据逆推出SVG参数的神经卷积网络模型；最后以RTDS实测曲线数据作为模型输入，即可快速辨识出SVG参数值。本方法将卷积神经网络与SVG控制器参数辨识相结合，为SVG控制器参数辨识提供一种新的方法，保证了参数预测结果的准确度，也提高了辨识效率。
📄 2022104476543
📂 G05B13_04
👤 杭州电子科技大学
📅 2022-04-26
本发明公开了一种人工智能的口罩回收装置，包括机身，所述夹取底座右壁内设有开口向右的滑动空间，所述滑动空间内滑动安装夹取杆，设计了夹取、碾平、消毒三个功能，通过伸缩夹取杆来夹取旧口罩上的耳绳，这样能代替人工拾取，节约工人成本，碾平功能通过滚筒和加热板来实现，能实现对弯曲的旧口罩的熨烫，便于回收时的存放，利用消毒液喷洒对口罩消毒，再将消毒好的旧口罩消毒后套在滑杆上进行存放，全过程实现人工智能回收旧口罩并进行相应的处理。
📄 2020101092415
📂 A61L2_18
👤 安徽澳瑞药业有限责任公司
📅 2020-02-21
本发明公开了一种遗传算法优化的小波神经网络温室温度预测建模方法，包括：获取当前时刻多个温室温度相关变量，根据多个小波神经网络WNN初始权值参数产生遗传算法的最初遗传种群，根据小波神经网络WNN预测结果和实际输出结果构建遗传算法的适应度函数，用于评价遗传种群个体，利用遗传算法逐代筛选出最优的初始权值参数，利用最优的初始权值参数构建基于小波神经网络WNN的温室温度预测模型，在基于小波神经网络WNN的温室温度预测模型中输入当前时刻多个温室温度相关变量，输出未来某一时刻温室温度预测值。该方法联合小波神经网络和遗传算法，可以获得更加精确的模型。
📄 2022100598325
📂 G06F30_27
👤 中国计量大学
📅 2022-01-19
柿子坊 · 知识产权运营
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