发明专利 已授权

一种基于深度BILSTM的太阳辐射预测方法

📄 申请号:CN202010935820.5 📄 发布日:2026/09/29

著录项目信息

申请日
2020-09-08
公开号
CN112100911B
公开日
2023-06-30
申请人
江苏商悉姆智能科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

光伏发电, 太阳能利用, 气象预报, 新能源发电预测, 电力调度

摘要

本发明涉及太阳辐射预测技术领域,公开了一种基于深度BILSTM的太阳辐射预测方法,采用CEEMDAN将原始太阳辐射序列分解为子分量集合;对各所述分量,构建独立的双向长短期记忆神经网络子模型;对各子分量的BILSTM模型采用SCA算法进行优化,输出BILSTM模型的最佳参数;利用训练好的子分量SCA‑BiLSTM模型计算目标变量的预测值;将各子分量SCA‑BiLSTM模型的预测值进行聚合,得到CEN‑SCA‑BiLSTM模型的最终预报结果。与现有技术相比,本发明的预测方法能够获得高精度的太阳辐射预测值,对光伏资源的利用效率和电网的安全稳定运行具有重要作用。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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