发明专利 已授权

基于强化学习的四旋翼无人机有限时间滑模姿态控制方法

📄 申请号:CN202511861039.7 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2025-12-11
公开号
CN121300437A
公开日
2026-01-09
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

无人机飞行控制, 航空航天, 智能控制, 工业自动化

摘要

本发明公开了基于强化学习的四旋翼无人机有限时间滑模姿态控制方法,包括:建立考虑外界扰动及模型不确定性的四旋翼无人机姿态动力学模型,并改写为标准状态方程形式;设计基于非奇异积分终端滑模方法的控制器标称项,设计含时变矩阵的到达控制律项,到达控制律项和标称项之和为姿态控制器;基于强化学习原理,构造扩展的马尔科夫决策过程,设计相应的状态集合、动作集合、动作实现映射、奖励函数等,时变矩阵通过强化学习训练得到并在线整定。本发明方法有效地提高了系统动态性能及稳态性能,同时在湍流扰动下具有较强的鲁棒性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:16 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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