发明专利已授权

基于深度学习的分布式雷达资源分配方法

📄 申请号：CN202511746252.3 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2025-11-26

公开号

CN121208807B

公开日

2026-03-24

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01S13_72

IPC 分类号

G01S13_72

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

军事侦察, 防空预警, 空中交通管制, 气象监测, 智能驾驶

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摘要

本发明公开了基于深度学习的分布式雷达资源分配方法，包括分别针对各雷达，针对雷达视野中的被跟踪目标，建立一个独立的IMM滤波器，生成被跟踪目标的局部轨迹；由中心控制器接收各雷达发送的被跟踪目标的局部轨迹，生成被跟踪目标的全局融合轨迹；基于被跟踪目标的全局融合轨迹，计算被跟踪目标的核心评估指标；将被跟踪目标的核心评估指标转化为针对各雷达的资源分配指令；以被跟踪目标的全局融合轨迹为输入，以预测的被跟踪目标的轨迹为输出，构建并训练被跟踪目标的轨迹预测模型；本发明实现了对态势更全面、更智能的理解和响应，从而在应对高机动、高威胁目标时，展现出更优越的跟踪精度和资源效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于空间连续性约束的多目标耦合地理分层方法

当前第 / 件

一种基于多模态遥感的屋顶光伏组件热斑识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G01S13_72)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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