发明专利 已授权

一种基于实时数据驱动的数字孪生模型搭建方法

📄 申请号:CN202410924002.3 📄 发布日:2026/05/12

著录项目信息

申请日
2024-07-11
公开号
CN118897507B
公开日
2026-04-07
申请人
哈尔滨理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能制造, 智慧城市, 工业互联网, 设备运维, 数字孪生工厂

摘要

本发明提供一种基于实时数据驱动的数字孪生模型搭建方法,涉及智能制造技术领域,本发明通过集成传感器技术,实时收集机床及其组件的动态数据,包括电机转矩、转动惯量、速度、主轴加速度以及刀具磨损和温度变化关键参数;通过将这些实时数据映射到数字孪生模型中,能够构建出与实际机床高度一致的虚拟模型,实现对机床状态的实时监控和精确预测;在刀具磨损评估方面,能够实时监测刀具的使用状态和温度变化,以及结合专家知识和校准系数,构建磨损量综合评估模型,实现对刀具全周期磨损状态的准确预测,提高了数字孪生模型的实时性和精确性,提高数字孪生系统的服务性能。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:102 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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