发明专利 已授权

一种用于工业生产过程控制的参数辨识方法

📄 申请号:CN201910587437.2 📄 发布日:2026/05/08

著录项目信息

申请日
2019-07-02
公开号
CN110398942A
公开日
2019-11-01
申请人
江南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业过程控制, 智能制造, 化工生产, 能源电力, 冶金自动化

摘要

本发明提供一种用于工业生产过程控制的参数辨识方法,其可以提高识别结果的准确率,减少计算量和计算耗时,进而降低整个识别过程的资源消耗。其包括:S1通过现有的数据通信与采集技术获取系统控制参数,共获取L组;S2根据步骤S1中获取的L组数据,针对信息向量构建矩阵向量;S3根据步骤S1中获取的L组数据,针对系统的输出,构建输出数据向量矩阵;S4根据步骤S2中构建的矩阵向量,构建信息向量的向量矩阵;S5选择步长;S6利用传统梯度迭代法得到参数向量估计;S7通过Aitken加速方法计算参数估计向量中的每一个元素,得到新的参数向量估计;S8比较相邻的参数向量估计,当二者的差的绝对值小于预先设置的阈值时,则获得系统控制参数的参数估计。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:86 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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