发明专利已授权

一种用于流程工业大规模过程控制的降维辨识方法

📄 申请号：CN201911079525.8 📄 发布日：2026/05/08

著录项目信息

申请日

2019-11-07

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B13_04

IPC 分类号

G05B13_04

技术画像

所属领域

过程控制过程控制系统辨识降维算法

应用场景

流程工业, 工业自动化, 智能制造, 大规模工业过程控制, 化工生产

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摘要

本发明提供一种用于流程工业大规模过程控制的降维辨识方法，其计算过程通无需人工参与，可以在确保计算精度的基础上，以很低的计算量实现高阶系统的参数辨识。本发明的技术方案中，进行系统参数辨识的过程中，将待辨识的2n维的参数利用Arnoldi方法构建Krylov子空间，实现了由2n维降低到k维，降低了系统的计算量；随后通过Givens变换方法求解参数寻优步长，确保了本发明的计算方法是收敛的；通过预先设置的阈值以及迭代的方法，提高系统参数的辨识精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于工业生产过程控制的参数辨识方法

当前第 / 件

一种土木工程的道路桥梁自走式勘测装置

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