发明专利已授权

一种基于雷达资料的下击暴流智能识别预警方法

📄 申请号：CN201711193420.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2017-11-24

公开号

CN108254750A

公开日

2018-07-06

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01S13_95

IPC 分类号

G01S13_95 , G01S7_02 ,

技术画像

所属领域

智能识别雷达数据处理机器学习识别灾害预警技术智能识别

应用场景

下击暴流预警, 强对流天气监测, 航空安全保障, 城市防灾减灾, 电力设施防护

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摘要

本发明公开了一种基于雷达资料的下击暴流智能识别预警方法。首先，采用光流法对反射率因子垂直剖面的光流场进行分析，得出风暴核心随时间演变的规律。然后，采用拉格朗日力学模型对风暴核心顶高的下降过程进行函数拟合。再采用直方图和巴氏系数统计分析法，对风暴核心中层径向速度场中的“正负速度对”图像进行匹配识别，综合一系列阈值的判定，最终实现下击暴流的智能预警。利用该方法可在风暴核心抬升和急速下沉的前期识别出潜在的下击暴流，并对风暴核心下沉速率和到达近地面的时间做出估测，从而实现下击暴流的智能识别、预警。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于无参考图像质量评价和MSR的图像优化方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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