发明专利 已授权

基于模型参考的机舱悬浮系统RBF神经网络自适应解耦控制方法

📄 申请号:CN202110392579.0 📄 发布日:2025/11/03

著录项目信息

申请日
2021-04-13
公开号
CN113051834B
公开日
2025-06-10
申请人
曲阜师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

船舶机舱隔振, 飞行器座舱悬浮, 主动振动控制, 磁悬浮系统

摘要

本发明公开了一种基于模型参考的机舱悬浮系统RBF神经网络自适应解耦控制方法,构建含轴向、俯仰两自由度运动的机舱两端悬浮模型,将模型参考自适应控制与RBF神经网络相结合,借助参考模型严格线性无耦合特点及RBF神经网络无限逼近能力,基于模型偏差设计RBF神经网络自适应控制器,使悬浮系统模型完全逼近参考模型,从而实现完全解耦,线性跟踪控制器以解耦后的悬浮系统为参考,完成机舱悬浮跟踪控制。本发明将极大提升机舱悬浮跟踪、干扰抑制以及两端悬浮同步性能,有利于风力机舱悬浮下偏航对风,同时对较重悬浮物的多点悬浮控制具有较强指导意义。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250610
✅ 授权
20220114
?? 实质审查的生效 :
20210629
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:149 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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